ডেটা ও তথ্যের মধ্যে পার্থক্য কি
প্রতিদিন আমরা অসংখ্য ডেটা ও তথ্য ব্যবহার করি। গবেষণা, লেখালেখি, ব্যবসা, প্রযুক্তি—সব ক্ষেত্রেই এই দুই শব্দ খুব গুরুত্বপূর্ণ। কিন্তু অনেকেই ডেটা (Data) ও তথ্য (Information) কে একই জিনিস বলে মনে করেন। বাস্তবে দুটির মধ্যে বড় পার্থক্য আছে।
ডেটা হলো কোনো বিশ্লেষণ ছাড়া শুধু কাঁচা উপাত্ত।
আর তথ্য হলো সেই ডেটা বিশ্লেষণ করে অর্থবহ অবস্থায় উপস্থাপন করা।
ডেটা কি
ডেটা হলো এমন কাঁচা সংখ্যা, শব্দ, চিহ্ন, বা পর্যবেক্ষণ যার নিজস্ব কোনো অর্থ থাকে না, যতক্ষণ না সেটি প্রক্রিয়াজাত বা বিশ্লেষণ করা হয়।
ডেটার বৈশিষ্ট্য
-
কাঁচা উপাত্ত
-
বিশ্লেষণবিহীন
-
বিচ্ছিন্ন ও অসম্পূর্ণ
-
অর্থ বোঝা কঠিন
-
সংখ্যায়, টেক্সট, চিহ্ন, ছবি—যেকোনো কিছু হতে পারে
ডেটার উদাহরণ
-
25, 20, 18, 40
-
“লাল, নীল, সবুজ” (রঙের তালিকা)
-
100 জন ছাত্রের পরীক্ষার কাঁচা নম্বর
এগুলো শুধু উপাত্ত, অর্থ বোঝার জন্য বিশ্লেষণ দরকার।
তথ্য কি
তথ্য হলো ডেটা যখন প্রক্রিয়াজাত, সাজানো, তুলনা করা এবং বিশ্লেষণ করা হয় তখন যা পাওয়া যায়, সেটিই তথ্য। অর্থাৎ তথ্য হলো অর্থবহ ডেটা।
তথ্যের বৈশিষ্ট্য
-
বিশ্লেষিত ডেটা
-
অর্থপূর্ণ ও বোঝা সহজ
-
সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য ব্যবহৃত হয়
-
উপকারী ও নির্দিষ্ট উদ্দেশ্যমূলক
-
উপস্থাপনযোগ্য
তথ্যের উদাহরণ
-
“এই ক্লাসের গড় নম্বর ২৫।”
-
“সবচেয়ে বেশি বিক্রি হয়েছে লাল রঙের টি-শার্ট।”
-
গত মাসে তাপমাত্রার গড় ছিল ৩০° সেলসিয়াস।
এগুলো ডেটাকে প্রক্রিয়াজাত করে তৈরি হওয়া অর্থপূর্ণ তথ্য।
ডেটা ও তথ্যের মধ্যে পার্থক্য কি
১. অর্থের দিক থেকে
-
ডেটা: কাঁচা উপাত্ত
-
তথ্য: বিশ্লেষিত, অর্থবহ উপাত্ত
২. উদ্দেশ্য
-
ডেটা: সংগ্রহের জন্য
-
তথ্য: সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য
৩. প্রক্রিয়া
-
ডেটা: অপরিশোধিত
-
তথ্য: প্রক্রিয়াজাত, সাজানো
৪. বোঝার সহজতা
-
ডেটা: সরাসরি বুঝতে কঠিন
-
তথ্য: সহজে বোঝা যায়
৫. ব্যবহার
-
ডেটা: ইনপুট হিসেবে ব্যবহৃত
-
তথ্য: আউটপুট হিসেবে ব্যবহৃত
সহজভাবে বুঝলে
-
ডেটা = কাঁচা উপাত্ত
-
তথ্য = সেই ডেটা বিশ্লেষণ করে পাওয়া ফল
উদাহরণ:
-
ডেটা: “৩০, ৩২, ৩৪, ৩৬”
-
তথ্য: “মাসের গড় তাপমাত্রা ৩৩° সেলসিয়াস”
ডেটা ও তথ্য একে অপরের সাথে সম্পর্কিত হলেও একই নয়। ডেটা হলো ভিত্তি, আর তথ্য হলো ডেটা বিশ্লেষণ থেকে পাওয়া অর্থবহ ফলাফল। শিক্ষা, ব্যবসা, গবেষণা সব ক্ষেত্রে তথ্য তৈরি করতে ডেটার প্রয়োজন হয়।
